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首先Figure 01可以详细描述自身的周围环境。其次,其可以在决策时运用常识推理。例如,「桌子上的餐具,像那个盘子和杯子,很可能接下来会被放到烘干架上」。并且能将表意不清的高级指令,如「我饿了」,转化为符合情境的对应行为,比如「递给那个人一个苹果』。
在自然语言理解之外,Figure 01还能用简单的语言解释它执行某个特定动作的原因。例如,「这是我能够从桌子上提供的唯一可食用物品」。
围绕未来AI与机器人具体的结合趋势,ABB机器人与离散自动化事业部总裁安世铭在接受21世纪经济报道记者采访时指出,未来AI在机器人工作场景中的第一个功能就是洞见生成。例如工厂场景会产生成千上万的数据,AI系统会研究并生成精华。“以预测性维护为例,我们有大量电机的数据,如电流温度等。AI能对其进行总结,并预测下一个故障会是什么。”
另一个领域则是优化。AI可以改善系统的运行水平,比如能源管理等。同时AI可以拓展相关技能,有了人工智能,人类就能给像机器人这样的机器赋予人类自身不具有的新能力。
最后安世铭指出,AI最重要的功能是人机交互,由于生成式AI是基于语言的,因此任何与语言相关的内容系统都将被机器人很好地理解。
“以前我们需要去编程,学习机器的语言;未来,机器将学习我们的语言。我们用自然语言和它们对话,比如你可以和机器人讲话,机器人就能到处移动,并为你做事。”安世铭说。
Figure的联合创始人兼首席执行官Brett Adcock也在上述视频中表示,即使在几年前,人类还认为人形机器人在规划和执行自身行为的同时与人类进行完整的对话,是几十年后才能看到的事情。显然,现在已经发生了太多变化。
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